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重磅！美国研发出全新多种癌症早筛方法，准确率达88.7%
编辑：全球华人抗癌新药网 来源： 发布时间：2021-08-13
近日，由美国GRAIL公司资助，克利夫兰诊所 (Cleveland Clinic）医疗科研团队共同发表的一项观察性临床研究结果显示：利用其研发的无细胞DNA (cfDNA) 测序、基于机器学习技术的多癌早期检测（MCED）方法，在4077名参与者中，准确监测到50多种肿瘤类型的癌症信号，并且特异性达到99.5%，预测癌症的准确率达88.7%。该检测方法还能高精度地预测癌症在体内的位置，具有很高的特异性和准确性。据悉，这一重要研究成果日前已登在癌症研究领域期刊《肿瘤学年鉴》 (Annals of Oncology）上。
根据论文所述，美国科研人员研发出了一种多癌早期检测 (MCED) 的新方法，从每位患者身上抽取血液样本并分析其DNA，即利用肿瘤流入人体血液中的无细胞 DNA (cfDNA) 或其他循环分析物（例如蛋白质），通过用于检测控制基因表达的“甲基化”DNA的基因组测序手段，将血液检测结合机器学习（人工智能）等先进技术，来最终检测多种类型的癌症信号，寻找是否存在癌症的异常甲基化变化，以及预测癌症在体内的位置。
研究结果显示，通过该技术，在4077名中检测到了来自50多种不同类型癌症的癌症信号，占比达到40.7%。并且，MCED测试证明，癌症信号检测的特异性为99.5%（95% CI，99.0%-99.8%）。
此外，通过该技术方案，四个癌症阶段（I、II、III、IV）中，有51.5%的参与者可以正确识别出癌症何时存在（敏感性或真阳性率）。并且，检测的灵敏度随着疾病分期而增强：I期疾病的敏感性为16.8%（95% CI，14.5%-19.5%），II期为40.4%（95% CI，36.8%-44.1%），III期为77.0%（95% CI，73.4%-80.3%），IV期为90.1%（95% CI，87.5%-92.2%）。总的来说，该方法预测癌症信号来源的真实阳性准确率为88.7% (95% CI，87.0%-90.2%)。
科研人员在论文中还指出，在对12种预定型癌症患者的队列分析中，MCED检测显示癌症信号检测灵敏度为40.7% (95% CI，38.7%-42.9%) ，包括肛门癌、食道癌、肺癌、胰腺癌、膀胱癌、头颈癌、胃癌、卵巢癌、肝胆管癌、结直肠癌以及淋巴瘤和多发性骨髓瘤的患者，血液癌症（如淋巴瘤和骨髓瘤）的总体敏感性为55.1%。
From：《基因谷》